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1、pos機小票數字

pos機小票數字

經濟下行環(huán)境下，數字經濟已成為應對壓力的穩(wěn)定器。

8月2日發(fā)布的《全球數字經濟白皮書》顯示，2020年，47個國家數字經濟增加值規(guī)模達到32.6萬億美元，同比名義增長3.0%，占GDP比重為43.7%。中國數字經濟同比增長9.6%，增速全球領先。

隨著數字經濟的發(fā)展，越來越多企業(yè)依托RPA+AI技術賦能，加速數字化、智能化轉型。

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RPA+AI釋放自動化潛能

眼下，AI技術在企業(yè)中的應用仍處于初步探索階段。而RPA則更加務實，被視為企業(yè)提升效率和生產力的驅動力，也因此成為AI落地的前沿陣地和融合器。

盡管如此，由于RPA沒有思考能力，只適用于具有一定標準化、規(guī)則化的流程。因此，在企業(yè)數字化轉型中，RPA更多是充當接受指令的角色，而AI則為RPA增加了決策功能。

RPA與AI相結合，可通過NLP（自然語言學習）、OCR（光學字符識別）、ML（機器學習）等技術，拓展軟件機器人的工作范圍，進一步釋放自動化的潛力與價值。

越來越多的企業(yè)已清楚認識到，如同多年前的ERP、CRM、WorkFlow一樣，RPA+AI正在被納入到企業(yè)的自動化策略之中，優(yōu)化企業(yè)業(yè)務流程。

身處數字化時代，企業(yè)處理信息的速度、準確度正影響著其業(yè)績和成果。RPA+AI解決方案，正是要幫助企業(yè)降低運營成本、提高運營效率，最終提升企業(yè)在行業(yè)內外的競爭力。

2021年7月26日，國際權威研究機構高德納（Gartner）發(fā)布年度報告《機器人流程自動化魔力象限》（Magic Quadrant for Robotic Process Automation），來也科技代表中國機器人流程自動化（RPA）廠商首次進入魔力象限，與UiPath、Automation Anywhere、BluePrism 等老牌廠商共同被重點推薦。

除此之外，來也科技剛剛入選《IDC MarketScape：中國RPA軟件平臺廠商評估，2021》，位居“市場領導者”，在戰(zhàn)略、收入規(guī)模優(yōu)勢顯著。目前，來也科技 RPA + AI 軟件機器人已成功應用于金融、電力、制造、電信、零售、政府、地產和醫(yī)療等數十個行業(yè)，服務近百家世界/中國 500 強，數十個省市政府以及上千家中小企業(yè)客戶。

作為來也科技自動辦公軟件機器人SaaS交易平臺，UB Store則邁出了RPA+AI SaaS化的重要一步。UB Store將原本被視為大型企業(yè)數字化轉型標準工具的RPA+AI技術輕量化、快捷化、低成本化，通過SaaS模式，為廣大客戶帶來靈活性更高、可用性更強、高效安全且低成本的RPA+AI解決方案，旨在讓自動辦公軟件機器人服務更多中小企業(yè)及個人。

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RPA+AI六大應用場景

相較于傳統(tǒng)的RPA，經過AI加持的RPA在讀取非結構化數據、做決策、保障執(zhí)行任務準確率、銜接人機交互任務上更具優(yōu)勢。

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財務場景：門店票據處理

門店銷售的商品需要客戶在商場付款臺進行支付，完成支付后把第二聯交回門店。商場和門店會定期通過POS機的刷卡記錄進行結算。該流程中，門店要對系統(tǒng)里的銷售記錄和實際支付金額（即小票金額）進行對賬，數據繁多，人工核對工作量大。

RPA+AI可實現財務票據自動處理。通過UiBot Mage識別電子版小票，抽取日期、銷售金額等關鍵信息，并將識別好的信息與系統(tǒng)里的銷售記錄進行對賬。即使一張小票內含有多件商品的銷售記錄（如6張小票對應10條銷售記錄），RPA+AI機器人也能準確進行對賬。

人工只需處理極少數沒有對齊的賬目即可，極大減少了人工核對的工作量。

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法務場景：合同信息抽取

合同文本是一種典型的非結構化數據，一般需要人工將結構化信息錄入到合同管理系統(tǒng)中。即使用傳統(tǒng)的“OCR識別+信息提取”，也只有約75%的平均識別準確率，而且需要編寫大量規(guī)則來進行信息抽取。

通過RPA+AI，能夠智能抽取合同名稱、甲方乙方、標的、金額等關鍵信息。

例如，某公司法務部門要處理3份模板和內容完全不同的合同（純文本、文本+表格、文本+圖片、橫版、豎版），人工處理耗時費力。

UiBot Mage通過文檔識別和表格識別來分析圖片內容，自動提取合同中的要素信息，為合同管理流程提供開箱即用的解決方案，不僅可節(jié)省企業(yè)人工成本，也能降低人工操作失誤帶來的風險。

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銀行場景：開戶表格處理

某銀行每天要處理3000張用戶手工填寫的開戶表格，需要員工手工輸入3000次表格數據。

隨著RPA在銀行業(yè)的普及，通過RPA機器人可自動處理500張表格。但由于用戶手動填寫不夠規(guī)范，還有2500張表格需要人工處理。

加入AI能力后，RPA機器人可大幅度提高理解能力，3000張開戶表格中，能夠自動處理2800多張，不但精度高，而且更高效。余下需要人工處理的表格不足十分之一。

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金融場景：KYC流程

KYC（Know Your Customer）即“核實客戶信息”，是金融行業(yè)重要的合規(guī)流程。銀行、保險、證券等機構需要通過收集客戶數據，核實客戶身份背景，驗證客戶信息來全面了解自己的客戶。

這些客戶信息大多來自不同文檔，不同系統(tǒng)平臺。員工手動處理數據進行驗證需要花費至少一周的時間。

RPA+AI可自動識別讀取數據，跨系統(tǒng)收集客戶信息，并通過預先設定的參數對客戶信息進行驗證，過濾可疑的欺詐者。員工只需花費幾分鐘就能完成核實驗證工作，不僅提高處理效率，還能節(jié)省大量時間。

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政務場景：綜合窗口高頻事項受理

RPA+AI 是助力一網通辦快速連接的重要技術手段，幫助連通不同政務部門的系統(tǒng)平臺，打通數據共享，讓業(yè)務流程變得更便捷更高效，賦能政府數字化轉型。

以“污水排入排水管網許可證核發(fā)備案”服務事項為例：整個業(yè)務流程需要處理的信息量大且容錯率低，每天需要重復操作60多遍，耗時費力。

在來也科技RPA+AI的幫助下，窗口工作人員只需要輸入申請單位的信用代碼，機器人則自動查找所需信息完成錄入后進行打印，并在工作人員核定蓋章后自動掃描和分類歸檔，整個流程2分鐘即可完成，且速度恒定，出錯率低。

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電力場景：智能用電工作流程

在各電網公司大力建設智能用電流程規(guī)劃中，來也科技RPA+AI適用于用電報裝資料審核和錄入，用電數據監(jiān)控、電費催收，對用電投訴進行自動處理，用電智能客服等流程環(huán)節(jié)，實現對整個用電過程的科學統(tǒng)計，讓終端用戶能夠方便快捷地用電。

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