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隨行付pos機(jī)騙局揭秘
導(dǎo)語：可以看到，今年以來多家支付機(jī)構(gòu)在線下場景上使出渾身解數(shù)加速布局，紛紛構(gòu)建圍繞自身的支付生態(tài)體系，對于第三方支付而言，這是未來能否走得更遠(yuǎn)的關(guān)鍵。基于這點，具備強(qiáng)大的下沉能力，才能順利、高效地拓展線下場景，幫助商戶經(jīng)營運(yùn)作。然而，瘋狂搶占線下場景的動機(jī)，更是在于場景背后所沉淀的龐大用戶數(shù)據(jù)，商業(yè)化想象空間因此也將進(jìn)一步擴(kuò)大。
在金融科技行業(yè)，“2B”轉(zhuǎn)型是近期業(yè)內(nèi)最常聊得的話題。這場早已在第三方支付行業(yè)掀起的戰(zhàn)火，半年多后席卷整個金融科技市場。
B端支付市場，技術(shù)服務(wù)是核心競爭力，客戶需要的是數(shù)據(jù)以及海量數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)。在B端場景中，數(shù)據(jù)和技術(shù)無疑是未來移動支付的生產(chǎn)力。
C端亦是如此。易觀數(shù)據(jù)顯示，今年第一季度，中國第三方支付市場交易規(guī)模為6.96萬億元。這背后交易筆數(shù)以及支付數(shù)據(jù)之龐大可想而知。那么，當(dāng)?shù)谌街Ц豆緲I(yè)務(wù)發(fā)展到一定的規(guī)模時，海量數(shù)據(jù)的分析處理與精細(xì)快速的功能迭代就變成對技術(shù)支持的基本要求。
只是C端支付已是紅海市場，To B的萬億藍(lán)海吸引力巨大，成為今年金融科技唯一的風(fēng)口，并在今年9月集中爆發(fā)。
在追逐風(fēng)口的浪潮里，總還是有人在堅守。當(dāng)金融科技企業(yè)聚焦To B還是To C時，作為老牌第三方線下收單機(jī)構(gòu)，隨行付始終堅守在線下發(fā)揮其下沉能力，卡位線下場景的綜合收單機(jī)構(gòu)，又是基于什么樣的邏輯?
拓展線下場景是個“苦力活”
值得注意的是，小微商戶占據(jù)大部分市場份額，相對于大型商戶而言，這些小微商戶長期處于被忽略的狀態(tài)。同時，由于這些小微商戶分散在全國各地，甚至三四五線的縣城、村鎮(zhèn)中，如何找到這一群體，繼而有能力服務(wù)這一群體，對第三方支付機(jī)構(gòu)來說，面臨的挑戰(zhàn)依然很大。隨行付負(fù)責(zé)人告訴記者，為了打通這一場景，隨行付基于強(qiáng)大的渠道下沉能力，快速打通三四線城市，下沉至縣域和偏遠(yuǎn)地區(qū)，做到點對點針對性的了解小微商戶的支付經(jīng)營訴求，圍繞商戶場景化需求為出發(fā)點，輸出貼合創(chuàng)新場景的支付解決方案。所謂場景可以理解為在原有業(yè)務(wù)基礎(chǔ)上，打造出更多滿足商戶需求的延伸服務(wù)產(chǎn)品，提供個性化的運(yùn)營服務(wù)。至此，連同便利店、商圈等場景建設(shè)，隨行付共建成50余個菜場商圈，實現(xiàn)了6000余家商戶對銀聯(lián)移動支付的受理支持。移動支付便民示范工程建設(shè)項目已實現(xiàn)新增銀聯(lián)“云閃付”交易3600萬筆，累計月均活躍商戶逾3萬戶。
渠道下沉能力，是一種短期無法復(fù)制的能力，并非一朝一夕完成，隨行付深入下沉7年之久，是“看得見的苦力”，在這背后的“研發(fā)苦力”同樣不能忽略。像農(nóng)貿(mào)市場、便利店等，不同的場景支付需求不同，要依靠研發(fā)團(tuán)隊設(shè)計多樣的受理端產(chǎn)品，才能實現(xiàn)多種支付形式。
易觀《中國第三方支付行業(yè)專題分析2018》報告顯示，專心投入線下的隨行付，也實現(xiàn)了線下小微商戶數(shù)量在位列收單機(jī)構(gòu)第一，線下場景綜合實力排名收單機(jī)構(gòu)第二。
已經(jīng)擁有線下場景優(yōu)勢的隨行付，還有更大的進(jìn)步空間。艾瑞咨詢發(fā)布的《2018年中國第三方支付商業(yè)職能變革研究報告》稱，僅食雜店、便利店、煙酒店等零售小店的規(guī)模在中國就有660萬家，2016年銷售額高達(dá)2.3萬億元。另外，交通、醫(yī)療、批發(fā)等多種有潛力的場景尚未完全進(jìn)入。在二維碼、智能POS等支付工具的推動作用下，便利店、批發(fā)集市等場景的銷售額均有可能被納入第三方支付的業(yè)務(wù)版圖。
想要打進(jìn)這一片藍(lán)海緊靠場景拓展能力還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，一個現(xiàn)實問題擺在眼前：96費(fèi)改后，第三方支付機(jī)構(gòu)的收單服務(wù)費(fèi)利潤分配率被壓縮。對于專注綜合線下場景收單機(jī)構(gòu)的隨行付來說，如何從激烈的金融科技競爭中站穩(wěn)腳跟?
站在科技的肩膀上前行
依托線下場景積累的商戶資源，不僅給隨行付帶來寶貴的交易數(shù)據(jù)資源，還受益于技術(shù)上的未雨綢繆，提前布局“打造金融科技生態(tài)平臺”。
據(jù)隨行付技術(shù)研發(fā)負(fù)責(zé)人介紹，要完成海量數(shù)據(jù)的分析處理與精細(xì)快速的功能迭代，傳統(tǒng)的開發(fā)模式難免成為業(yè)務(wù)增長的絆腳石?！霸?015年初，啟動基于微服務(wù)的全系統(tǒng)升級改造計劃。經(jīng)過一年時間，完成基礎(chǔ)架構(gòu)的平滑升級，截止到目前已經(jīng)擁有大大小小的微服務(wù)80多組，完美的實現(xiàn)了超萬億交易流水的業(yè)務(wù)需求?！?/p>
而業(yè)內(nèi)常常提到的通過機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)手段建立風(fēng)控模型，只是“標(biāo)配”，上述研發(fā)負(fù)責(zé)人告訴記者，隨著業(yè)務(wù)模式的進(jìn)一步發(fā)展，系統(tǒng)內(nèi)的交互也變得越來越復(fù)雜，傳統(tǒng)的監(jiān)控手段已經(jīng)不能滿足平臺的進(jìn)一步升級。
“為了尋求更加智能的監(jiān)控手段，推出了調(diào)用鏈跟蹤系統(tǒng)，從服務(wù)調(diào)用底層進(jìn)行跟蹤，智能識別出服務(wù)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系并以圖形模式展示到監(jiān)控終端。通過內(nèi)部建模和實時計算，能夠在服務(wù)調(diào)用發(fā)生異常的一瞬間，定位到具體的服務(wù)節(jié)點，從而給排查解決問題預(yù)留出大量的寶貴時間?！?/p>
目前，隨行付建立了以調(diào)用鏈跟蹤系統(tǒng)、私有云平臺、數(shù)據(jù)同步中間件(Porter)、微服務(wù)治理平臺、人工智能審單系統(tǒng)以及交易預(yù)警系統(tǒng)為主的技術(shù)體系，研發(fā)團(tuán)隊和開發(fā)商業(yè)化超過40個信息技術(shù)系統(tǒng)。
技術(shù)上走在前列的隨行付，選擇開放的態(tài)度。近一年已經(jīng)推出了幾款開源社區(qū)的中間件產(chǎn)品，向行業(yè)輸出解決方案，助力金融科技的共同進(jìn)步。
對于以科技賦能，提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)的金融科技企業(yè)而言，把關(guān)注點更多的放在提高服務(wù)水平上，打造綜合實力，才能在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域深耕細(xì)作。在繼續(xù)下沉線下，鋪開支付服務(wù)的基礎(chǔ)上，技術(shù)上已經(jīng)領(lǐng)先的隨行付，已經(jīng)開始搭建金融科技生態(tài)平臺。正如其所愿，向著“線下最大的支付場景和信用場景的金融科技生態(tài)平臺”跨出一大步。
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